Tenstorrent, uma empresa de inteligência artificial com sede no Canadá e liderada pelo experiente Jim Keller, alcançou uma rodada de financiamento da Hyundai e Samsung, projetando acabar com o domínio da NVIDIA no setor de IA.
O financiamento do tensor continua a aumentar enquanto Jim Keller observa a empresa da Inteligência Artificial da NVIDIA se esforçar para se destacar.
O financiamento para a Tenstorrent, que agora totaliza US$ 334,5 milhões, vem de empresas como Fidelity Ventures, Eclipse Ventures, Epiq Capital, Maverick Capital e, mais recentemente, o Hyundai Motor Group e Samsung Catalyst Fund. Deste montante de US$ 100 milhões, US$ 50 milhões foram provenientes da Samsung, US$ 30 milhões da Hyundai e US$ 20 milhões da KIA. Estes grandes fabricantes de automóveis têm como objetivo utilizar o hardware AI da Tenstorrent em veículos autônomos de última geração.
GPUs H100 da NVIDIA e a Fúria da Inteligência Artificial: um Resumo da Situação Atual
O objetivo principal do financiamento é derrubar o domínio da NVIDIA no campo de Inteligência Artificial, e Jim Keller tem a experiência e a visão para tal. Jim não só deu à AMD uma roupagem nova com a inovadora arquitetura Zen, que ele supervisionou, mas também desenvolveu arquiteturas centrais de última geração na Apple e Intel.

Em conversa com a ZDNET, Jim declarou que a NVIDIA, por enquanto, tem uma posição dominante no mercado de inteligência artificial. Ela tem a maior fatia da receita para qualquer solução que use seus recursos (hardware ou software) e é importante que isso seja alterado.
Jim Keller, CEO da Tenstorrent, uma startups de chips AI, afirmou em uma entrevista exclusiva à ZDNet que a Nvidia tem um controle exclusivo sobre as margens de lucro. Se você quiser criar uma solução de alto desempenho AI, a Nvidia vai ter uma grande influência sobre o preço do produto. Mas há um problema com essa abordagem de vencedor: ela gera um cenário econômico onde as pessoas desejam uma opção alternativa.
Não é possível oferecer à Nvidia 60% de margem bruta sobre os produtos comuns. Sinceramente, eles estão buscando alternativas.
O CEO da Tenstorrent, Jim Keller, foi destacado pela ZDNet.
Em Tóquio, durante uma conferência, Jim afirmou que está construindo CPUs AI baseadas na arquitetura RISC-V que serão capazes de rivalizar com as GPUs AI da NVIDIA. A ideia central é que não sempre AI se limitará a CUDA ou PyTorch; embora GPUs sejam a melhor opção para AI atualmente, o futuro pode nos trazer algo ainda melhor. A AMD ROCm já forneceu meios para que desenvolvedores possam transportar código CUDA e aplicativos, e o Tenstorrent está trabalhando em BUDA, um framework de código aberto que foi discutido na conferência.

“Eu não confio que GPUs executando CUDA e PyTorch sejam a solução definitiva para AI em geral. “Se os extraterrestres visitassem a Terra, duvido que perguntassem: “Criamos o CUDA?”” disse Keller, referindo-se à plataforma de software da Nvidia usada para rodar essas redes neurais.
Ele afirmou que, embora as GPUs tenham funcionado bem até agora, não eram a solução mais óbvia, mas sim a correta que estava disponível.
Nós optamos por fabricar um processador RISC-V para fornecer computação de uso geral para o processador AI, uma vez que computação de uso geral e AI necessitam de serem estreitamente ligados.
Keller declarou que ele contratou os melhores desenvolvedores das empresas AMD, Apple e Nvidia para isso. Ele se referiu ao projeto como “a aventura da equipe”. O executivo também revelou que possuem um grande time de processadores e que está muito entusiasmado com o que está acontecendo.
O CEO da Tenstorrent, Jim Keller, foi noticiado pela ZDNet.
No entanto, Jim Keller aprecia a escolha da NVIDIA e Jensen de focar na pilha de software para AI e HPC, que desempenhou um papel fundamental na ascensão da empresa quando a Inteligência Artificial teve seu “momento do iPhone”.
Jim Keller considera a atual onda de Inteligência Artificial como uma “Guerra da Computação” no qual diversas grandes corporações de tecnologia e novas startups estão buscando a melhor maneira de atender a crescente demanda. Quem estará no topo ainda é um assunto em aberto, uma vez que a AI ainda está em seu início. A NVIDIA obteve uma boa ponta de partida. Por outro lado, a AMD e a Intel estão trabalhando em suas próprias famílias de IA, enquanto a Tenstorrent também já delineou seu futuro em termos de tecnologia, abrangendo vários anos.