A competição para conseguir o controle da Inteligência Artificial está fervendo, com companhias de softwares e hardwares tentando superar as outras. Assim, a NVIDIA e a OpenAI vem desenvolvendo um modelo de IA que pode unir não milhares, mas milhões de GPUs.
OpenAI e NVIDIA poderiam trabalhar juntos para criar um modelo de GPU AI capaz de acabar com todos os outros modelos de IA.
Até o presente momento, NVIDIA e OpenAI trabalharam em conjunto no ChatGPT, onde o GPT-4 mais recente usa milhares de placas de processamento gráfico para inteligência artificial da NVIDIA. É dito que a NVIDIA forneceu cerca de 20.000 dos seus novos chips de inteligência artificial para a OpenAI, que serão aumentados nos meses seguintes. No entanto, isso é apenas a ponta do iceberg.
Resumo da Atual Situação da Inteligência Artificial com os GPUs H100 da NVIDIA e a Fúria Inteligente
Segundo Wang Xiaochuan, o criador e proprietário do mecanismo de pesquisa chinês Sogou, o ChatGPT já está operando em um modelo de computação AI mais sofisticado, que utiliza métodos de aprendizagem muito mais avançados. Esta tecnologia diz-se que tem a capacidade de ligar 10 milhões de GPUs AI ao mesmo tempo.
Chegar a 100.000 GPUs é um feito considerável, no entanto Wang acredita que a China necessita de um OpenAI de sua própria para competir com o OpenAI de forma eficaz, a fim de alcançar mais de um milhão de GPUs AI. Para reforçar essa crença, ele investiu em uma nova empresa de inteligência chamada Baichuan Intelligence para a China. Como resultado, a empresa acabou de lançar seu modelo de linguagem Baichuan-13B, capaz de rodar em hardware de usuário comum, como a NVIDIA GeForce RTX 3090.
Aproximadamente 10 milhões de GPUs de IA que são necessários para apoiar os planos futuros da OpenAI no campo da inteligência artificial é uma quantidade enorme. Considerando os recursos disponíveis da NVIDIA, a empresa só pode criar um milhão de GPUs AI, lembrando que serão necessários 10 anos para realizar a meta deste ambicioso projeto.
A NVIDIA está trabalhando com o TSMC para aumentar a oferta e a produção, provavelmente por um fator substancial. No entanto, existem outros elementos que podem se tornar um desafio, incluindo o preço, o poder e, mais importante, a forma de conectar uma grande quantidade de GPUs. Essa possibilidade pode ainda ser uma invenção, mas se conseguirmos um milhão de sistemas operando com GPUs de IA, isso seria uma realização tecnológica realmente incrível.
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