ADLINK lançou sua GPU NVIDIA RTX A500 compacta e portátil, que pode substituir o iGPU em seu sistema para impulsionar a Inteligência Artificial.
O ADLINK oferece uma IA de bolso projetada para oferecer computação gráfica com a capacidade das GPUs RTX da NVIDIA.
Imagina ter a capacidade de transportar uma GPU de alto desempenho para iniciar a Inteligência Artificial com apenas um simples bolso. Embora possa soar irreal, a ADLINK provou que é possível com seu Pocket AI, equipado com uma GPU NVIDIA com a avançada tecnologia Tensor-Core.
GPUs H100 da NVIDIA e a Fúria da Inteligência Artificial: um Resumo da Situação Atual
A ideia por trás desta tecnologia é interessante; ela tem como propósito proporcionar o poder das habilidades da computação gráfica AI a qualquer dispositivo de uma maneira semelhante ao “plug-and-play”. O ADLINK Pocket AI foi desenvolvido especificamente para profissionais com tarefas AI que necessitam de uma GPU dedicada. Para mostrar as capacidades desta tecnologia avançada, o StorageReview produziu uma extensa análise cobrindo cada detalhe.
A partir da placa gráfica integrada (GPU) a bordo, a Pocket AI oferece a GPU NVIDIA RTX A500, que tem 4GB de memória GDDR6, juntamente com 2048 núcleos CUDA e 64 núcleos tensor processando em uma interface de 64 bits. Ele tem 6,54 TFLOPS de capacidade de computação FP32 com um TDP (dissipação de potência total) de 25 W. No papel, a GPU tem menos recursos do que o RTX 3050, mas se você quiser usar uma máquina antiga com uma placa gráfica integrada (iGPU), ela pode oferecer uma atualização satisfatória, especialmente se você quiser se concentrar em tarefas intensivas em Inteligência Artificial.
O Pocket AI vem equipado com mangas de borracha a fim de permitir ao usuário transportar a GPU facilmente e protegê-lo de possíveis queimaduras, pois o NVIDIA RTX A500 trabalha com muito calor. Possui um discreto esquema de cores verde-preto e duas portas, sendo que a primeira é Power Delivery e a segunda é Thunderbolt 3, para conectar a GPU ao dispositivo. O sistema de resfriamento é simples, apresentando um ventilador de admissão na parte inferior com grandes aberturas para manter o fluxo de ar.
A capacidade de Pocket AI de realizar em aplicações da vida real foi avaliada pela StorageReview usando o Luxmark e UL Labs Procyon AI benchmark. Os resultados mostraram um desempenho superior ao de uma iGPU, com mais de dois vezes a capacidade. Abaixo estão os números obtidos:
Referência | Núcleo Iris XE 96 | IA de bolso ADLINK |
A5000 Laptop GPU
|
Luxmark Hall | 1828 | 3979 | 14,226 |
Comida de luxo | 869 | 1837 | 5,499 |
Inferência de Procyon AI | 59 | 264 | 651 |
Benchmarks indicam que, embora o Pocket AI não seja dotado de grande energia bruta, ele é adequado para tarefas comuns na área de Inteligência Artificial. Este produto é perfeito para quando se deseja manter o dispositivo existente em vez de atualizá-lo. Se você deseja colocar recursos de processamento gráfico mais avançados em seu equipamento, o Pocket AI é a opção certa. Mas, é claro, ter a potência deste dispositivo com mobilidade significa um custo.
O Pocket AI é avaliado em US$ 429, o que é um preço bastante elevado, dado o equipamento que contém. Como exemplo, o NVIDIA RTX 4060 A Ti está a ser vendido por um preço quase igual, por isso, o Pocket AI não parece ser uma boa oferta. No entanto, este é o caso com a maioria das opções de GPU externas e modulares. Por exemplo, o GPD G1 vem com uma GPU AMD RX 7600M XT e custa cerca de US$ 800, o que é aproximadamente o mesmo preço do cartão de nível entusiasta RX 7900 XT.
Ademais, apesar do Pocket AI oferecer portabilidade e capacidade computacional, a maioria dos consumidores não se aventurará a carregá-lo com eles diariamente. Preferem, então, uma solução mais definitiva, como adquirir um dispositivo melhor. Além disso, as preocupações com as temperaturas do Pocket AI também foram relatadas, o que é esperado para esse tipo de equipamento.
No geral, o Pocket AI da ADLINK tem muitos problemas a serem resolvidos. Embora a direção esteja acertada, ele não será bem-sucedido a não ser que venha com preços melhores e melhorias no setor de dissipação térmica.
Fontes de notícias sobre armazenamento: StorageReview